MySQL 慢查询日报（线上 prod8591）2026-09-21

统计概览

项目	值
统计范围	2026-09-21 00:00:00 ~ 23:59:59（Asia/Shanghai）
环境	prod-8591
慢日志条数（ES mysql-slow_*）	94,747 条（指纹聚合取样 21,990 条，覆盖率 23%，超过 2 万条上限截断）
Top10 单条最慢	5,699.94 s（user=databasus_backup，ZHDX_t8591_52）
非备份模式最大累计	2.22h（2768 次 × 2.89 s）
备份模式（user 含 backup/databasus_backup）	647 条、累计 12.45h（单独标注，不触发深析）
监控巡检类（jmysql/proxysql_monitor 或 information_schema）	569 条、累计 18.7min（多为 `# Schema:` 空导致采集端 `_grokparsefailure`、无库名；单独标注，不触发深析）
深析模式 explain 成功率	6/8（75%）
数据来源	ES `mysql-slow_*`（@timestamp）+ MCP 只读 MySQL（describe_schema/explain）
生成时间	2026-09-22 10:33（Asia/Shanghai）

Top10 明细（按单条耗时）

#	耗时(s)	库.表	行数 sent/examined	user / server	慢因分类
1	5,699.94	a8591.t8_ware_item_desc	23,180,108 / 23,180,108	databasus_backup / ZHDX_t8591_52	EXPLAIN 全表扫描/未用索引
2	5,661.74	a8591.t8_mall_stat	164,916,264 / 329,832,528	bi / ZHDX_t8591_107	EXPLAIN 全表扫描/未用索引、排序未走索引(filesort)
3	3,851.29	a8591.t8_mall_stat	165,091,435 / 330,182,870	bi / ZHDX_t8591_107	EXPLAIN 全表扫描/未用索引、排序未走索引(filesort)
4	3,731.71	a8591.t8_ware_order	3,040,491 / 37,080,086	bi / ZHDX_t8591_107	扫描行数远大于返回行数(37,080,086/3,040,491)、索引范围扫描量过大(t8_ware_order: key=order_createtime, rows=5,842,768)
5	3,309.17	a8591.t8_mall_stat	165,153,545 / 330,307,090	bi / ZHDX_t8591_107	EXPLAIN 全表扫描/未用索引、排序未走索引(filesort)
6	3,099.28	a8591.ware_item_history	73 / 32,017,794	bi / ZHDX_t8591_107	扫描行数远大于返回行数(32,017,794/73)、EXPLAIN 全表扫描/未用索引
7	3,047.96	a8591.t8_mall_stat	165,024,238 / 330,048,476	bi / ZHDX_t8591_107	EXPLAIN 全表扫描/未用索引、排序未走索引(filesort)
8	2,851.26	a8591.t8_ware_order_item	21,019,465 / 21,019,465	bi / ZHDX_t8591_107	全索引扫描(t8_ware_order_item: key=user_id, rows=22,988,751，缺更优过滤索引)
9	2,542.65	t8_game.t8_embeddings_cache	721,422 / 721,422	databasus_backup / ZHDX_t8591_91	EXPLAIN 全表扫描/未用索引
10	2,519.59	a8591.ware_item_history	1,172,019 / 10,181,166	bi / ZHDX_t8591_107	EXPLAIN 全表扫描/未用索引

高频慢查询模式（指纹聚合，取样 21,990 条）

按条数 Top5

#	模式（指纹摘要）	条数	平均(s)	累计	server	user
1	INSERT INTO t8_epay_trans_logs VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?, …（点击展开完整 SQL） INSERT INTO t8_epay_trans_logs VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), 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2	select t1_design_img.id, t1_design_img.views, t1_design_img.collection, t1_design_img.favor_count, t1_design_img.comment_count, t1_design_img.pin_share_count + …（点击展开完整 SQL） select t1_design_img.id, t1_design_img.views, t1_design_img.collection, t1_design_img.favor_count, t1_design_img.comment_count, t1_design_img.pin_share_count + t1_design_img.fb_share_count + t1_design_img.line_share_count as share_count, t1_design_img.downs + t1_design_img.save_count + t1_design_img.screenshot_count as download_count from t1_design_img inner join t1_design_work on t1_design_img.w_id = t1_design_work.id where t1_design_work.check_status = ? and t1_design_work.is_show = ? and t1_design_work.is_hide = ? and t1_design_work.publish_time <= ? and t1_design_img.id > ? order by t1_design_img.id asc limit ?;	2,725	1.38	1.04h	ZHDX_t8591_73	a591
3	SELECT c.* FROM t8_user_id_card_number_list AS c WHERE c.img_type = ? AND c.status = ? AND c.image != ? AND (c.ocr_result = ? or c.ocr_result is null) ORDER BY c.id ASC,c.id LIMIT ?;	1,842	3.49	1.79h	ZHDX_t8591_143,ZHDX_t8591_16,ZHDX_t8591_	a8591
4	INSERT INTO t8_bank_supervise VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) …（点击展开完整 SQL） INSERT INTO t8_bank_supervise VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), 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(?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?),	2,768	2.89	2.22h	localhost.localdomain	databasus_restore
2	select wallet, sum(if(type = ?, amount, ?)) - sum(if(type = ?, amount, ?)) as balance from a8591.t8_money_trade_log where account = ? and created_at <= ? group by wallet;	148	51.79	2.13h	ZHDX_t8591_61	a8591
3	SELECT c.* FROM t8_user_id_card_number_list AS c WHERE c.img_type = ? AND c.status = ? AND c.image != ? AND (c.ocr_result = ? or c.ocr_result is null) ORDER BY c.id ASC,c.id LIMIT ?;	1,842	3.49	1.79h	ZHDX_t8591_143,ZHDX_t8591_16,ZHDX_t8591_	a8591
4	SELECT /!? SQL_NO_CACHE / * FROM a8591.t8_ware_item_desc; 🗄备份	1	5699.94	1.58h	ZHDX_t8591_52	databasus_backup
5	SELECT * FROM t8_mall_stat ORDER BY created_at DESC;	1	5661.74	1.57h	ZHDX_t8591_107	bi

备份模式全天 647 条 / 12.45h，未触发深度分析（如条数环比异常翻倍再人工介入）。

触发深度分析的模式（条数>100 或累计>30min，非备份，最多 8 个）

1. INSERT INTO t8_epay_trans_logs VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?, —— 2,768 次 × 2.89s = 2.22h

代表性 SQL：

INSERT INTO `t8_epay_trans_logs` VALUES
(24628163,"Trans",211440888591,8801038485242,"8803859100001",1350,0,"04",1350,"94155214446747",2,"0000","","2015-08-01 10:48:52","2015-08-01 10:49:06",0.33000),
(24628164,"Block",8801056064725,8801056064725,"0",1000,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:48:54","2015-08-01 10:49:07",0.24000),
(24628165,"Trans",8803985910000,8801171287436,"8803859100001",1000,0,"03",1000,"A2U-1340H3173E0250",2,"0000","","2015-08-01 10:48:55","2015-08-01 10:49:07",0.22000),
(24628166,"Block",8801223729328,8801223729328,"0",353,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:02","2015-08-01 10:50:01",0.23000),
(24628167,"Trans",211440888591,8801038485242,"8803859100001",500,0,"04",500,"94155214446747",2,"0000","","2015-08-01 10:49:02","2015-08-01 10:50:01",0.24000),
(24628168,"Trans",8803985910000,8801130638814,"8803859100001",250,0,"03",250,"A2U-6090H1604E2711",2,"0000","","2015-08-01 10:49:06","2015-08-01 10:50:02",0.54000),
(24628169,"Trans",8803985910000,8801202851005,"8803859100001",390,0,"03",390,"A2U-3770H8891E6598",2,"0000","","2015-08-01 10:49:07","2015-08-01 10:50:02",0.20000),
(24628170,"Block",8801161388941,8801161388941,"0",20,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:13","2015-08-01 10:50:02",0.26000),
(24628171,"Trans",8803985910000,8801072166624,"8803859100001",960,0,"03",960,"A2U-6840H9203E0250",2,"0000","","2015-08-01 10:49:15","2015-08-01 10:50:03",0.20000),
(24628172,"Trans",211440888591,8801191481040,"8803859100001",800,0,"04",800,"94155214432132",2,"0000","","2015-08-01 10:49:17","2015-08-01 10:50:03",0.20000),
(24628173,"Trans",8802010497811,8801187205949,"8803859100001",3066,0,"02",3066,"HKB2U-21037",2,"0000","","2015-08-01 10:49:23","2015-08-01 10:50:03",0.20000),
(24628174,"Trans",8803985910000,8801151511302,"8803859100001",100,0,"03",100,"A2U-8080H0597E4684",2,"0000","","2015-08-01 10:49:27","2015-08-01 10:50:03",0.19000),
(24628175,"Block",8801201412680,8801201412680,"0",2700,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:28","2015-08-01 10:50:04",0.40000),
(24628176,"Block",8801089046756,8801089046756,"0",18,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:30","2015-08-01 10:50:04",0.27000),
(24628177,"Trans",8803985910000,8801146064322,"8803859100001",500,0,"03",500,"A2U-1190H7706E8783",2,"0000","","2015-08-01 10:49:32","2015-08-01 10:50:04",0.20000),
(24628178,"Trans",8803985910003,8801150979953,"8803859100001",20,0,"03",20,"T2U-206771470",2,"0000","","2015-08-01 10:49:37","2015-08-01 10:50:04",0.21000),
(24628179,"Unblock",8801150979953,8801150979953,"0",20,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:37","2015-08-01 10:50:05",0.38000),
(24628180,"Trans",8803985910000,8801149588674,"8803859100001",3100,0,"03",3100,"A2U-8450H7373E8310",2,"0000","","2015-08-01 10:49:42","2015-08-01 10:50:05",0.23000),
(24628181,"Trans",8803985910000,8801223166411,"8803859100001",350,0,"03",350,"A2U-13943697",2,"0000","","2015-08-01 10:49:43","2015-08-01 10:50:05",0.21000),
(24628182,"Unblock",8801223166411,8801223166411,"0",350,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:43","2015-08-01 10:50:05",0.22000),
(24628183,"Block",8801012226074,8801012226074,"0",50,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:55","2015-08-01 10:50:06",0.39000),
(24628184,"Block",8801084853558,8801084853558,"0",38,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:56","2015-08-01 10:50:06",0.21000),
(24628185,"Block",8801089046756,8801089046756,"0",18,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:59","2015-08-01 10:50:06",0.20000),
(24628186,"Block",8801133055704,8801133055704,"0",250,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:59","2015-08-01 10:50:06",0.21000),
(24628187,"Block",8801114492012,8801114492012,"0",1000,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:49:59","2015-08-01 10:50:07",0.24000),
(24628188,"Unblock",8801020698819,8801020698819,"0",35,0,"01",0,"0",2,"0000","","2015-08-01 10:50:01","2015-08-01 10:51:01",0.20000),
(24628189,"Trans",8801118373125,8801129924551,"8803859100001",423,27,"01",450,"2170131333",2,"0000","","2015-08-01 10:50:01"

库表：?.t8_epay_trans_logs；实例 alias：None
explain：未执行（无 alias(该 server 无可连 MCP 实例)）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

2. select wallet, sum(if(type = ?, amount, ?)) - sum(if(type = ?, amount, ?)) as balance from a8591.t8_money_trade_log where account = ? and created_at <= ? group —— 148 次 × 51.79s = 2.13h

代表性 SQL：

select wallet, sum(if(type = 2, amount, 0)) - sum(if(type = 1, amount, 0)) as balance from `a8591`.`t8_money_trade_log` where `account` = 'A0100' and `created_at` <= '2026-09-21 00:04:29' group by `wallet`;

库表：a8591.t8_money_trade_log；实例 alias：prod-8591/8591-a
explain SQL：

select wallet, sum(if(type = 2, amount, 0)) - sum(if(type = 1, amount, 0)) as balance from `a8591`.`t8_money_trade_log` where `account` = 'A0100' and `created_at` <= '2026-09-21 00:04:29' group by `wallet`;

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	t8_money_trade_log	ref	idx_aw	idx_created_at,idx_aw	29,690,070	50.0%

慢因：扫描行数远大于返回行数(21,057,367/2)、索引范围扫描量过大(t8_money_trade_log: key=idx_aw, rows=29,690,070)
建议：补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中

3. SELECT c.* FROM t8_user_id_card_number_list AS c WHERE c.img_type = ? AND c.status = ? AND c.image != ? AND (c.ocr_result = ? or c.ocr_result is null) ORDER BY —— 1,842 次 × 3.49s = 1.79h

代表性 SQL：

SELECT c.* FROM t8_user_id_card_number_list AS c WHERE c.img_type = 2 AND c.status = 2 AND c.image != '' AND (c.ocr_result = '' or c.ocr_result is null) ORDER BY c.id ASC,`c`.`id` LIMIT 1;

库表：a8591.t8_user_id_card_number_list；实例 alias：prod-8591/8591-a
explain SQL：

SELECT c.* FROM `a8591`.`t8_user_id_card_number_list` AS c WHERE c.img_type = 2 AND c.status = 2 AND c.image != '' AND (c.ocr_result = '' or c.ocr_result is null) ORDER BY c.id ASC,`c`.`id` LIMIT 1;

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	c	⚠️ 全索引扫描	PRIMARY	—	1	5.0%

慢因：扫描行数远大于返回行数(820,726/0)、全索引扫描(c: key=PRIMARY, rows=1，缺更优过滤索引)
建议：补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 扩复合索引: 把其余 WHERE 等值列追加到现有索引尾部, 避免 10 万+ 行回表
可执行 DDL（建议先在低峰期 EXPLAIN 验证再执行）：

ALTER TABLE `a8591`.`t8_user_id_card_number_list` ADD INDEX `idx_img_type_status_ocr_result` (`img_type`, `status`, `ocr_result`);

4. SELECT * FROM t8_mall_stat ORDER BY created_at DESC; —— 1 次 × 5661.74s = 1.57h

代表性 SQL：

SELECT *
FROM t8_mall_stat
ORDER BY created_at DESC;

库表：a8591.t8_mall_stat；实例 alias：prod-8591/8591-a
explain SQL：

SELECT *
FROM `a8591`.`t8_mall_stat`
ORDER BY created_at DESC;

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	t8_mall_stat	❌ 全表扫描	—	—	21,655,935	100.0%

计划标志：⚠️ filesort 排序
慢因：EXPLAIN 全表扫描/未用索引、排序未走索引(filesort)、大结果集传输 SELECT * (Bytes_sent=2,638,123,767)
建议：补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围; 改分页/按需列, 避免 SELECT * 整表捞取; 大导出走离线通道

5. select t1_design_img.id, t1_design_img.views, t1_design_img.collection, t1_design_img.favor_count, t1_design_img.comment_count, t1_design_img.pin_share_count + —— 2,725 次 × 1.38s = 1.04h

代表性 SQL：

select `t1_design_img`.`id`, `t1_design_img`.`views`, `t1_design_img`.`collection`, `t1_design_img`.`favor_count`, `t1_design_img`.`comment_count`, t1_design_img.pin_share_count + t1_design_img.fb_share_count + t1_design_img.line_share_count as share_count, t1_design_img.downs + t1_design_img.save_count + t1_design_img.screenshot_count as download_count from `t1_design_img` inner join `t1_design_work` on `t1_design_img`.`w_id` = `t1_design_work`.`id` where `t1_design_work`.`check_status` = 1 and `t1_design_work`.`is_show` = 1 and `t1_design_work`.`is_hide` = 0 and `t1_design_work`.`publish_time` <= '2026-09-21 00:05:10' and `t1_design_img`.`id` > 60367 order by `t1_design_img`.`id` asc limit 100;

库表：t591.t1_design_img；实例 alias：prod-8591/100
explain SQL：

select `t1_design_img`.`id`, `t1_design_img`.`views`, `t1_design_img`.`collection`, `t1_design_img`.`favor_count`, `t1_design_img`.`comment_count`, t1_design_img.pin_share_count + t1_design_img.fb_share_count + t1_design_img.line_share_count as share_count, t1_design_img.downs + t1_design_img.save_count + t1_design_img.screenshot_count as download_count from `t591`.`t1_design_img` inner join `t591`.`t1_design_work` on `t1_design_img`.`w_id` = `t1_design_work`.`id` where `t1_design_work`.`check_status` = 1 and `t1_design_work`.`is_show` = 1 and `t1_design_work`.`is_hide` = 0 and `t1_design_work`.`publish_time` <= '2026-09-21 00:05:10' and `t1_design_img`.`id` > 60367 order by `t1_design_img`.`id` asc limit 100;

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	t1_design_work	ref	is_hide	PRIMARY,is_hide,is_show,check_status	15,414	8.33%
2	t1_design_img	ref	w_id	PRIMARY,w_id	23	50.0%

计划标志：⚠️ filesort 排序、⚠️ 产生临时表
慢因：扫描行数远大于返回行数(594,036/100)、DISTINCT/GROUP BY 产生临时表(大范围去重/聚合)、排序未走索引(filesort)
建议：补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 缩小聚合/去重范围(补时间等过滤条件), 或预聚合到中间表/定时任务; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围
可执行 DDL（建议先在低峰期 EXPLAIN 验证再执行）：

ALTER TABLE `t591`.`t1_design_img` ADD INDEX `idx_check_stat_is_show_is_hide_publish_ti` (`check_status`, `is_show`, `is_hide`, `publish_time`);

6. SELECT a.user_id AS buyerId, IFNULL(c.sellUser,IFNULL(d.sellUser,NULL)) AS sellerId, a.order_number AS orderNo, IFNULL(c.id,IFNULL(d.id,NULL)) AS txNo, a.order_ —— 1 次 × 3731.71s = 1.04h

代表性 SQL：

SELECT
	a.user_id AS buyerId,
	IFNULL(c.sellUser,IFNULL(d.sellUser,NULL)) AS sellerId,
	a.order_number AS orderNo,
	IFNULL(c.id,IFNULL(d.id,NULL)) AS txNo,
	a.order_status AS orderStatus,
	IFNULL(c.status,IFNULL(d.status,NULL)) AS txStatus,
  IFNULL(e.type,IFNULL(f.type,NULL)) AS gameType,
  CONVERT(CAST(IFNULL(e.name,IFNULL(f.name,NULL)) AS BINARY) USING utf8) AS gameName,
  CONVERT(CAST(IFNULL(g.type_name,IFNULL(h.type_name,NULL)) AS BINARY) USING utf8) AS goodsType,
  CONVERT(CAST(IFNULL(c.title,IFNULL(d.title,NULL)) AS BINARY) USING utf8) AS goodsTitle,
	a.pay_by AS payMethod,
	a.user_agent AS orderClient,
	IFNULL(c.price,IFNULL(d.price,NULL)) AS price,
	a.voucher_money AS couponAmount,
	i.active_id AS activityName,
	i.coupon_id AS couponId,
	IF(IFNULL(j.set_type,IFNULL(k.set_type,NULL)) = 'specifyBuyer','yes','no') AS IF_special,
	IF(a.order_createtime NOT LIKE '0000-00-00 00:00:00', a.order_createtime, NULL) AS createTime,
	IF(a.order_paytime NOT LIKE '0000-00-00 00:00:00', a.order_paytime, NULL) AS payTime,
	FROM_UNIXTIME( IFNULL(IF(c.actionTime=0,NULL,c.actionTime),IFNULL(IF(d.actionTime=0,NULL,d.actionTime),NULL)), '%Y-%m-%d %H:%i:%s' ) AS actionTime,
	IF(a.order_canceltime NOT LIKE '0000-00-00 00:00:00', a.order_canceltime, NULL) AS cancelTime
FROM
	t8_ware_order a
	LEFT JOIN t8_ware_order_item b ON a.id = b.order_id
	LEFT JOIN ware_item c ON b.ware_id = c.id
	LEFT JOIN ware_item_history d ON b.ware_id = d.id
	LEFT JOIN gameList e ON c.gameName = e.id
	LEFT JOIN gameList f ON d.gameName = f.id
	LEFT JOIN t8_ware_type g ON c.wareType = g.id
	LEFT JOIN t8_ware_type h ON d.wareType = h.id
	LEFT JOIN t8_user_voucher i ON a.voucher_id = i.id
	LEFT JOIN ( SELECT * FROM ware_set WHERE set_type = 'specifyBuyer' ) j ON c.id = j.ware_id
	LEFT JOIN ( SELECT * FROM ware_set WHERE set_type = 'specifyBuyer' ) k ON d.id = k.ware_id
WHERE 
	a.order_createtime >= '2026-01-01' AND a.order_createtime < '2027-01-01'
ORDER BY 
	a.order_createtime DESC;

库表：a8591.t8_ware_order；实例 alias：prod-8591/8591-a
explain SQL：

SELECT * FROM `a8591`.`t8_ware_order` WHERE order_createtime >= '2026-01-01' LIMIT 10

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	t8_ware_order	range	order_createtime	order_createtime	5,846,884	100.0%

慢因：扫描行数远大于返回行数(37,080,086/3,040,491)、索引范围扫描量过大(t8_ware_order: key=order_createtime, rows=5,846,884)
建议：补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中

7. INSERT INTO t8_bank_supervise VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) —— 1,511 次 × 1.91s = 48.2min

代表性 SQL：

INSERT INTO `t8_bank_supervise` VALUES
(63406047,"S","013010000094",595092,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",120,"189680192","070035006581"),
(63406048,"S","013010000094",340853,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",50,"189680193","070035006581"),
(63406049,"S","013010000094",651281,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",375,"189680194","070035006581"),
(63406050,"S","013010000094",1049271,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",115,"189680195","070035006581"),
(63406051,"S","013010000094",472935,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",70,"189680196","070035006581"),
(63406052,"S","013010000094",2148756,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",200,"189680197","070035006581"),
(63406053,"S","013010000094",437500,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",1000,"189680198","070035006581"),
(63406054,"S","013010000094",158721,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",1000,"189680199","070035006581"),
(63406055,"S","013010000094",877687,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",300,"189680200","070035006581"),
(63406056,"S","013010000094",1205367,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",250,"189680201","070035006581"),
(63406057,"S","013010000094",1051903,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",1000,"189680202","070035006581"),
(63406058,"S","013010000094",545043,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",318,"189680203","070035006581"),
(63406059,"S","013010000094",1929561,"01","2014-09-13 16:44:01","2-1","02",500,"189680204","070035006581"),
(63406060,"S","013010000094",851276,"01","2014-09-13 16:44:26","2-1","02",500,"189680215","070035006581"),
(63406061,"S","013010000094",1826213,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",700,"189680283","070035006581"),
(63406062,"S","013010000094",1476000,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",285,"189680284","070035006581"),
(63406063,"S","013010000094",180225,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",650,"189680285","070035006581"),
(63406064,"S","013010000094",253977,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",212,"189680286","070035006581"),
(63406065,"S","013010000094",1845859,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",2170,"189680287","070035006581"),
(63406066,"S","013010000094",417389,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",1000,"189680288","070035006581"),
(63406067,"S","013010000094",1412802,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",1500,"189680289","070035006581"),
(63406068,"S","013010000094",619542,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",348,"189680290","070035006581"),
(63406069,"S","013010000094",1729234,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",2000,"189680291","070035006581"),
(63406070,"S","013010000094",1476000,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",940,"189680292","070035006581"),
(63406071,"S","013010000094",403620,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",240,"189680293","070035006581"),
(63406072,"S","013010000094",508734,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",220,"189680294","070035006581"),
(63406073,"S","013010000094",261596,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",1450,"189680295","070035006581"),
(63406074,"S","013010000094",486544,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",200,"189680296","070035006581"),
(63406075,"S","013010000094",974244,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",500,"189680297","070035006581"),
(63406076,"S","013010000094",88930,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",2500,"189680298","070035006581"),
(63406077,"S","013010000094",122436,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",1315,"189680299","070035006581"),
(63406078,"S","013010000094",111096,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",100,"189680300","070035006581"),
(63406079,"S","013010000094",1157273,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",106,"189680301","070035006581"),
(63406080,"S","013010000094",966855,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",900,"189680302","070035006581"),
(63406081,"S","013010000094",1264523,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",865,"189680303","070035006581"),
(63406082,"S","013010000094",25268,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",2000,"189680304","070035006581"),
(63406083,"S","013010000094",263819,"01","2014-09-13 16:46:01","2-1","02",1000,"189680305

库表：?.t8_bank_supervise；实例 alias：None
explain：未执行（无 alias(该 server 无可连 MCP 实例)）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

8. SELECT order_id, ware_id FROM t8_ware_order_item; —— 1 次 × 2851.26s = 47.5min

代表性 SQL：

SELECT 
	order_id,
    ware_id
FROM 
	t8_ware_order_item;

库表：a8591.t8_ware_order_item；实例 alias：prod-8591/8591-a
explain SQL：

SELECT 
	order_id,
    ware_id
FROM 
	`a8591`.`t8_ware_order_item`;

执行计划（EXPLAIN 表节点，按 JOIN 顺序）：

#	表	访问类型	使用索引	候选索引	预扫行数	过滤后
1	t8_ware_order_item	⚠️ 全索引扫描	user_id	—	22,988,741	100.0%

慢因：全索引扫描(t8_ware_order_item: key=user_id, rows=22,988,741，缺更优过滤索引)
建议：扩复合索引: 把其余 WHERE 等值列追加到现有索引尾部, 避免 10 万+ 行回表

逐条优化建议汇总

P 行 = 深析模式（指纹聚合，按全天累计耗时降序 P1 最大，是优化主战场）；T 行 = 单条耗时 Top3 的一次性慢 SQL（多为 bi/导出查询，治理手段通常是限流/降频/移到从库，而非建索引）。

编号	对象	建议
P1	?.t8_epay_trans_logs（2,768×2.9s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P2	a8591.t8_money_trade_log（148×51.8s）	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中
P3	a8591.t8_user_id_card_number_list（1,842×3.5s）	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 扩复合索引: 把其余 WHERE 等值列追加到现有索引尾部, 避免 10 万+ 行回表; DDL: ALTER TABLE a8591.t8_user_id_card_number_list ADD INDEX idx_img_type_status_ocr_result (img_type, status, ocr_result);
P4	a8591.t8_mall_stat（1×5661.7s）	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围; 改分页/按需列, 避免 SELECT * 整表捞取; 大导出走离线通道
P5	t591.t1_design_img（2,725×1.4s）	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; DDL: ALTER TABLE t591.t1_design_img ADD INDEX idx_check_stat_is_show_is_hide_publish_ti (check_status, is_show, is_hide, publish_time);; 缩小聚合/去重范围(补时间等过滤条件), 或预聚合到中间表/定时任务; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围
P6	a8591.t8_ware_order（1×3731.7s）	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中
P7	?.t8_bank_supervise（1,511×1.9s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P8	a8591.t8_ware_order_item（1×2851.3s）	扩复合索引: 把其余 WHERE 等值列追加到现有索引尾部, 避免 10 万+ 行回表
T1	Top1 单条最慢 1.58h，user=databasus_backup a8591.t8_ware_item_desc	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; bi/导出类: 限流降频、移从库/离线跑, 避免高峰占用主库
T2	Top2（同 P4 对象）单条最慢 1.57h，user=bi a8591.t8_mall_stat	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围; bi/导出类: 限流降频、移从库/离线跑, 避免高峰占用主库
T3	Top3（同 P4 对象）单条最慢 1.07h，user=bi a8591.t8_mall_stat	补索引（按 WHERE 等值列在前、范围列收尾建复合索引）; 用 EXPLAIN 验证 key 命中; 把 ORDER BY 列纳入复合索引, 或减小排序前扫描范围; bi/导出类: 限流降频、移从库/离线跑, 避免高峰占用主库

*采集脚本 .agents/scripts/mysql_slow_prod_report.py，中间数据 outputs/slow_report_prod8591_20260921.json；全程只读。*

MySQL 慢查询日报（线上 prod8591）2026-09-21

统计概览

Top10 明细（按单条耗时）

高频慢查询模式（指纹聚合，取样 21,990 条）

按条数 Top5

按累计耗时 Top5

触发深度分析的模式（条数>100 或 累计>30min，非备份，最多 8 个）

1. INSERT INTO t8_epay_trans_logs VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?, —— 2,768 次 × 2.89s = 2.22h

2. select wallet, sum(if(type = ?, amount, ?)) - sum(if(type = ?, amount, ?)) as balance from a8591.t8_money_trade_log where account = ? and created_at <= ? group —— 148 次 × 51.79s = 2.13h

3. SELECT c.* FROM t8_user_id_card_number_list AS c WHERE c.img_type = ? AND c.status = ? AND c.image != ? AND (c.ocr_result = ? or c.ocr_result is null) ORDER BY —— 1,842 次 × 3.49s = 1.79h

4. SELECT * FROM t8_mall_stat ORDER BY created_at DESC; —— 1 次 × 5661.74s = 1.57h

5. select t1_design_img.id, t1_design_img.views, t1_design_img.collection, t1_design_img.favor_count, t1_design_img.comment_count, t1_design_img.pin_share_count + —— 2,725 次 × 1.38s = 1.04h

6. SELECT a.user_id AS buyerId, IFNULL(c.sellUser,IFNULL(d.sellUser,NULL)) AS sellerId, a.order_number AS orderNo, IFNULL(c.id,IFNULL(d.id,NULL)) AS txNo, a.order_ —— 1 次 × 3731.71s = 1.04h

7. INSERT INTO t8_bank_supervise VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?), (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?) —— 1,511 次 × 1.91s = 48.2min

8. SELECT order_id, ware_id FROM t8_ware_order_item; —— 1 次 × 2851.26s = 47.5min

逐条优化建议汇总

触发深度分析的模式（条数>100 或累计>30min，非备份，最多 8 个）