MySQL 慢查询日报（线上 prod8891）2026-09-08

统计概览

项目	值
统计范围	2026-09-08 00:00:00 ~ 23:59:59（Asia/Shanghai）
环境	prod-8891
慢日志条数（ES mysql-slow_*）	21,080 条（指纹聚合取样 21,080 条）
Top10 单条最慢	282.62 s（user=t8891，YCJF_t8891_26）
非备份模式最大累计	5.92h（4175 次 × 5.11 s）
备份模式（user 含 backup/databasus_backup）	0 条、累计 0.0s（单独标注，不触发深析）
数据来源	ES `mysql-slow_*`（@timestamp）+ MCP 只读 MySQL（describe_schema/explain）
生成时间	2026-09-09 11:42（Asia/Shanghai）

Top10 明细（按单条耗时）

#	耗时(s)	库.表	行数 sent/examined	user / server	慢因分类
1	282.62	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_26	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
2	280.00	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_25_3307	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
3	279.96	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_25	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
4	278.37	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_25	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
5	277.55	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,816	t8891 / YCJF_t8891_26	扫描行数远大于返回行数(638,816/2,035)
6	273.77	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,810	t8891 / YCJF_t8891_25_3307	扫描行数远大于返回行数(638,810/2,035)
7	270.65	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_25	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
8	269.84	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 639,127	t8891 / YCJF_t8891_25	扫描行数远大于返回行数(639,127/2,035)
9	268.97	None.t_carinfo_coupon_activity	2,035 / 638,807	t8891 / YCJF_t8891_25_3307	扫描行数远大于返回行数(638,807/2,035)
10	268.65	None.t_carinfo_coupon_activity	2,033 / 638,803	t8891 / YCJF_t8891_25_3307	扫描行数远大于返回行数(638,803/2,033)

高频慢查询模式（指纹聚合，取样 21,080 条）

按条数 Top5

#	模式（指纹摘要）	条数	平均(s)	累计	server	user
1	`select * from` t_member_devices `where (`m_id `= ? and` hash `= ?) limit ?;`	4,175	5.11	5.92h	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
2	`select f_id, COUNT(*) count from` t_carinfo_favorite `where` m_id `IN (?...) and` type `=`	2,008	4.96	2.77h	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
3	`select` v_items`.`auto_price `from` v_items `inner join` t_sele_realprice `on` t_sele_real`	1,705	1.25	35.6min	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
4	`select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` expire_status `= ? and` expire_time `<= ?;`	1,438	1.81	43.4min	YCJF_t8891_24	t8891
5	`select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` contact_status `= ? and` expire_status `= ?`	1,437	1.93	46.2min	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891

按累计耗时 Top5

#	模式	条数	平均(s)	累计	server	user
1	`select * from` t_member_devices `where (`m_id `= ? and` hash `= ?) limit ?;`	4,175	5.11	5.92h	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
2	`select f_id, COUNT(*) count from` t_carinfo_favorite `where` m_id `IN (?...) and` type `=`	2,008	4.96	2.77h	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
3	`select t_carinfo_coupon_activity.* from` t_carinfo_coupon_activity `left join` t_carinfo_c`	25	267.71	1.86h	YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_25_3307,YCJF_t8	t8891
4	`select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` contact_status `= ? and` expire_status `= ?`	1,437	1.93	46.2min	YCJF_t8891_24,YCJF_t8891_25,YCJF_t8891_2	t8891
5	`select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` expire_status `= ? and` expire_time `<= ?;`	1,438	1.81	43.4min	YCJF_t8891_24	t8891

备份模式全天 0 条 / 0.0s，未触发深度分析（如条数环比异常翻倍再人工介入）。

触发深度分析的模式（条数>100 或累计>30min，非备份，最多 8 个）

1. `select * from` t_member_devices `where (`m_id `= ? and` hash `= ?) limit ?;` —— 4,175 次 × 5.11s = 5.92h

代表性 SQL：select * from t_member_devices where (m_id = 342660 and hash = '28fa8c5666b3a10801f698d3dea8d655') limit 1;
库表：?.t_member_devices；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

2. `select f_id, COUNT(*) count from` t_carinfo_favorite `where` m_id `IN (?...) and` type `= ? and exis` —— 2,008 次 × 4.96s = 2.77h

代表性 SQL：select f_id, COUNT(*) count from t_carinfo_favorite where m_id in (0, 33659, 281804, 289402, 290335, 309346, 312549, 354705, 368617, 371348, 382742, 415525, 435436, 445202, 452106, 458555, 465102, 561300, 586987, 813332, 816894, 845285, 965919, 976755, 987649, 1099555, 1116522, 1194566, 1301402) and type = 3 and exists (select * from t_carinfo_search_base_kind where t_carinfo_favorite.f`
库表：?.t_carinfo_favorite；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

3. `select t_carinfo_coupon_activity.* from` t_carinfo_coupon_activity `left join` t_carinfo_coupon_acti` —— 25 次 × 267.71s = 1.86h

代表性 SQL：select t_carinfo_coupon_activity.* from t_carinfo_coupon_activity left join t_carinfo_coupon_activity_callback as b on t_carinfo_coupon_activity.id = b.activity_item_id left join t_carinfo_agent_call_to_bidding as c on t_carinfo_coupon_activity.m_id = c.m_id and c.type = 'callback' and phase = 4 and c.created_at > 't_carinfo_coupon_activity.created_at' where (t`
库表：?.t_carinfo_coupon_activity；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

4. `select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` contact_status `= ? and` expire_status `= ?;` —— 1,437 次 × 1.93s = 46.2min

代表性 SQL：select * from t_carinfo_inquiry_agent where contact_status = 0 and expire_status = 0;
库表：?.t_carinfo_inquiry_agent；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

5. `select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` expire_status `= ? and` expire_time `<= ?;` —— 1,438 次 × 1.81s = 43.4min

代表性 SQL：select * from t_carinfo_inquiry_agent where expire_status = 0 and expire_time <= '2026-09-08 13:07:12';
库表：?.t_carinfo_inquiry_agent；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

6. `select` v_items`.`auto_price `from` v_items `inner join` t_sele_realprice `on` t_sele_realprice`.`it` —— 1,705 次 × 1.25s = 35.6min

代表性 SQL：select v_items.auto_price from v_items inner join t_sele_realprice on t_sele_realprice.item_id = v_items.item_id inner join t_top_dealer on t_top_dealer.m_id = v_items.m_id where v_items.item_class = 1 and v_items.item_post_date >= '2026-06-10 17:08:35' and v_items.item_payout_status = 1 and v_items.auto_price_type = 2 and t_top_dealer.status = 1 and `
库表：?.v_items；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

7. `select max(`record_time`) as aggregate from` t_carinfo_inquiry_call_log`;` —— 1,411 次 × 1.32s = 30.9min

代表性 SQL：select max(record_time) as aggregate from t_carinfo_inquiry_call_log;
库表：?.t_carinfo_inquiry_call_log；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

8. `select count(*) as aggregate from` v_items `where` item_class `= ? and` item_display_status `= ? and` —— 826 次 × 1.59s = 21.8min

代表性 SQL：select count(*) as aggregate from v_items where item_class = 1 and item_display_status = 1 and new_kind_id = 10478;
库表：?.v_items；实例 alias：prod-8891/master
explain：未执行（Error calling tool 'explain': (1046, 'No database selected')）
慢因：其他(需结合 SQL 与执行计划人工判断)
建议：结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

逐条优化建议汇总

优先级	对象	建议
P1	?.t_member_devices（4,175×5.1s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P2	?.t_carinfo_favorite（2,008×5.0s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P3	?.t_carinfo_coupon_activity（25×267.7s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P4	?.t_carinfo_inquiry_agent（1,437×1.9s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P5	?.t_carinfo_inquiry_agent（1,438×1.8s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P6	?.v_items（1,705×1.3s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P7	?.t_carinfo_inquiry_call_log（1,411×1.3s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
P8	?.v_items（826×1.6s）	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
—	Top1 ?.t_carinfo_coupon_activity	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
—	Top2 ?.t_carinfo_coupon_activity	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存
—	Top3 ?.t_carinfo_coupon_activity	结合 SQL 文本与执行计划人工复核; 考虑降频/缓存

*采集脚本 .agents/scripts/mysql_slow_prod_report.py，中间数据 outputs/slow_report_prod8891_20260908.json；全程只读。*

MySQL 慢查询日报（线上 prod8891）2026-09-08

统计概览

Top10 明细（按单条耗时）

高频慢查询模式（指纹聚合，取样 21,080 条）

按条数 Top5

按累计耗时 Top5

触发深度分析的模式（条数>100 或 累计>30min，非备份，最多 8 个）

1. select * from t_member_devices where (m_id = ? and hash = ?) limit ?; —— 4,175 次 × 5.11s = 5.92h

2. select f_id, COUNT(*) count from t_carinfo_favorite where m_id IN (?...) and type = ? and exis —— 2,008 次 × 4.96s = 2.77h

3. select t_carinfo_coupon_activity.* from t_carinfo_coupon_activity left join t_carinfo_coupon_acti` —— 25 次 × 267.71s = 1.86h

4. select * from t_carinfo_inquiry_agent where contact_status = ? and expire_status = ?; —— 1,437 次 × 1.93s = 46.2min

5. select * from t_carinfo_inquiry_agent where expire_status = ? and expire_time <= ?; —— 1,438 次 × 1.81s = 43.4min

6. select v_items.auto_price from v_items inner join t_sele_realprice on t_sele_realprice.it` —— 1,705 次 × 1.25s = 35.6min

7. select max(record_time) as aggregate from t_carinfo_inquiry_call_log; —— 1,411 次 × 1.32s = 30.9min

8. select count(*) as aggregate from v_items where item_class = ? and item_display_status = ? and —— 826 次 × 1.59s = 21.8min

逐条优化建议汇总

触发深度分析的模式（条数>100 或累计>30min，非备份，最多 8 个）

1. `select * from` t_member_devices `where (`m_id `= ? and` hash `= ?) limit ?;` —— 4,175 次 × 5.11s = 5.92h

2. `select f_id, COUNT(*) count from` t_carinfo_favorite `where` m_id `IN (?...) and` type `= ? and exis` —— 2,008 次 × 4.96s = 2.77h

3. `select t_carinfo_coupon_activity.* from` t_carinfo_coupon_activity `left join` t_carinfo_coupon_acti` —— 25 次 × 267.71s = 1.86h

4. `select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` contact_status `= ? and` expire_status `= ?;` —— 1,437 次 × 1.93s = 46.2min

5. `select * from` t_carinfo_inquiry_agent `where` expire_status `= ? and` expire_time `<= ?;` —— 1,438 次 × 1.81s = 43.4min

6. `select` v_items`.`auto_price `from` v_items `inner join` t_sele_realprice `on` t_sele_realprice`.`it` —— 1,705 次 × 1.25s = 35.6min

7. `select max(`record_time`) as aggregate from` t_carinfo_inquiry_call_log`;` —— 1,411 次 × 1.32s = 30.9min

8. `select count(*) as aggregate from` v_items `where` item_class `= ? and` item_display_status `= ? and` —— 826 次 × 1.59s = 21.8min